The power of prediction with social media
نویسندگان
چکیده
منابع مشابه
The power of prediction with social media
Social media today provide an impressive amount of data about users and their societal interactions, thereby offering computer and social scientists, economists, and statisticians – among others– many new opportunities for research exploration. Arguably, one of the most interesting lines of work is that of predicting future events and developments based on social media data, as we have recently...
متن کاملanalysis of power in the network society
اندیشمندان و صاحب نظران علوم اجتماعی بر این باورند که مرحله تازه ای در تاریخ جوامع بشری اغاز شده است. ویژگیهای این جامعه نو را می توان پدیده هایی از جمله اقتصاد اطلاعاتی جهانی ، هندسه متغیر شبکه ای، فرهنگ مجاز واقعی ، توسعه حیرت انگیز فناوری های دیجیتال، خدمات پیوسته و نیز فشردگی زمان و مکان برشمرد. از سوی دیگر قدرت به عنوان موضوع اصلی علم سیاست جایگاه مهمی در روابط انسانی دارد، قدرت و بازتولید...
15 صفحه اولthe role of type-d personality, social support and self-compassion in prediction of health behaviors in coronary heart disease patients
نظر به اهمیت و تاثیر روزافزون عوامل روانی – اجتماعی در سلامت جسمی و تاثیر عوامل روان شناختی در بروز بیماریهای مختلف از جمله بیماریهای قلبی و عروقی این پژوهش با هدف کلی بررسی ارتباط تیپ شخصیتی d ، حمایت اجتماعی و خود دلسوزی در پیش بینی رفتارهای بهداشتی بیماران کرونر قلبی و تعیین تفاوت بین بیماران کرونر قلبی با و بدون جراحی و افراد سالم در این متغیرها و رفتارهای بهداشتی آنان، انجام گرفت. جامعه آ...
15 صفحه اولUnderstanding the predictive power of social media
Please check this box if you do not wish your email address to be published Acknowledgments: The authors would like to thank the anonymous reviewers for their valuable comments that have enabled the improvement of manuscript's quality. The authors would also like to acknowledge that the Before that, he served as a Researcher Grade D at the research center CERTH/ITI and at research center NCSR "...
متن کاملGender Prediction in Social Media
In this paper, we explore the task of gender classification using limited network data with an application to Fotolog. We take a heuristic approach to automating gender inference based on username, followers and network structure. We test our approach on a subset of 100,000 nodes and analyze our results to find that there is a lot of value in these limited information and that there is great pr...
متن کاملذخیره در منابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ژورنال
عنوان ژورنال: Internet Research
سال: 2013
ISSN: 1066-2243
DOI: 10.1108/intr-06-2013-0115